Supabase SaaS 成本优化：如何将成本降低 95%
- 2025-12-17 13:28:25
- 技术博客 原创
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Supabase SaaS 成本优化：如何将成本降低 95%
前言
当我开始构建 AI SaaS 平台时，面临一个关键问题：如何以最低成本为数百个客户提供后端服务？ 传统方案让我望而却步：- 每个客户独立服务器：$200/月 × 100 = $20,000/月
- 即使月收入 $10,000，也会亏损 $10,000
经过深入研究和实践，我找到了一个方案：将成本降低 95%，从 $20,000 降到 $1,000。
本文将分享这个完整的成本优化策略。
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目录
- [成本困境](#成本困境)
- [三种架构方案对比](#三种架构方案对比)
- [核心优化技术](#核心优化技术)
- [实际成本计算](#实际成本计算)
- [生产环境配置](#生产环境配置)
- [ROI 分析](#roi-分析)
- [总结](#总结)
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成本困境
传统方案的成本陷阱
很多开发者初次构建 SaaS 时会采用"一客户一实例"的方案：客户 A：
├── 服务器：$40/月
├── 数据库：$25/月
├── 存储：$10/月
└── 带宽：$5/月
总计：$80/月
100 个客户：$8,000/月
1000 个客户：$80,000/月
- 成本随客户线性增长
- 利润空间被压缩
- 小规模客户无法盈利
- 管理复杂度爆炸
理想的成本结构
目标：成本与客户数量解耦
100 个客户：$500/月（每客户 $5）
1000 个客户：$1,000/月（每客户 $1）
10000 个客户：$2,000/月（每客户 $0.2）
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三种架构方案对比
方案 1：Database-per-Tenant（完全独立）
架构：┌─────────────┐
│ 客户 A │ → 数据库 A (2 GB 内存)
└─────────────┘
┌─────────────┐
│ 客户 B │ → 数据库 B (2 GB 内存)
└─────────────┘
┌─────────────┐
│ 客户 C │ → 数据库 C (2 GB 内存)
└─────────────┘
总内存：6 GB（3 个客户）
服务器需求：
├── 内存：200 GB（2 GB × 100）
├── CPU：40 核（0.4 核 × 100）
└── 存储：2 TB（20 GB × 100）
云服务器成本：
├── AWS RDS：$3,000/月
├── DigitalOcean：$2,400/月
└── 自建服务器：$800/月
推荐：$800-3000/月
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方案 2：Schema-per-Tenant（Schema 隔离）
架构：PostgreSQL (单数据库)
├── Schema: customer_a (独立表)
├── Schema: customer_b (独立表)
└── Schema: customer_c (独立表)
总内存：6 GB（共享 + 3 个 Schema）
服务器需求：
├── 内存：16 GB
├── CPU：8 核
└── 存储：500 GB
云服务器成本：
├── AWS RDS：$400/月
├── DigitalOcean：$160/月
└── 自建服务器：$80/月
推荐：$80-400/月
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方案 3：RLS + 共享表（终极优化）⭐
架构：PostgreSQL (单数据库 + 单 Schema)
└── conversations (共享表)
├── Row: customer_a, data...
├── Row: customer_b, data...
└── Row: customer_c, data...
总内存：1.5 GB（单实例 + RLS）
服务器需求：
├── 内存：4 GB
├── CPU：2 核
└── 存储：100 GB
云服务器成本：
├── AWS RDS：$100/月
├── DigitalOcean：$40/月
└── 自建服务器：$10/月
推荐：$10-100/月
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成本对比表
100 客户规模
| 方案 | 月成本 | 每客户成本 | 对比方案 1 | 对比方案 2 | |------|--------|-----------|-----------|-----------| | Database-per-Tenant | $2,000 | $20.00 | - | - | | Schema-per-Tenant | $400 | $4.00 | -80% | - | | RLS + 共享表 | $50 | $0.50 | -97.5% | -87.5% |1000 客户规模
| 方案 | 月成本 | 每客户成本 | 对比方案 1 | 对比方案 2 | |------|--------|-----------|-----------|-----------| | Database-per-Tenant | $20,000 | $20.00 | - | - | | Schema-per-Tenant | $4,000 | $4.00 | -80% | - | | RLS + 共享表 | $500 | $0.50 | -97.5% | -87.5% |10000 客户规模
| 方案 | 月成本 | 每客户成本 | 对比方案 1 | |------|--------|-----------|-----------| | Database-per-Tenant | $200,000 | $20.00 | - | | Schema-per-Tenant | $40,000 | $4.00 | -80% | | RLS + 共享表 | $2,000 | $0.20 | -99% | ---核心优化技术
1. Supavisor 连接池（关键！）
问题： PostgreSQL 的连接很"重"1 个连接 ≈ 10 MB 内存
1000 个连接 = 10 GB 内存 ❌
10000 个连接 = 数据库崩溃
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